FuellingAnalysis

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.18.3%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0Awith%20app.setup%3A%0A%20%20%20%20%23%20Initialization%20code%20that%20runs%20before%20all%20other%20cells%0A%20%20%20%20pass%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%24Power%3DWorkDone%2FTime%3DEnergy%2FTime%3DJoules%2Fsecond%3DWatts%3Dkcals%2Fday%3Dcarbs%2Fhour%24%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20How%20many%20carbs%3F%0A%20%20%20%20A%20fascinating%20recent%20item%20on%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fescapecollective.com%2Fthe-number-that-may-define-the-limits-of-human-endurance%2F%3Fgift-token%3DYhDxW3xX%26ref%3DGift%22%3EEscape%20Collective%3C%2Fa%3E%20explores%20the%20limits%20of%20human%20endurance%20in%20terms%20of%20energy%20expenditure%20expressed%20as%20multiples%20of%20Basal%20Metabolic%20Rate%20(BMR).%20This%20article%20explores%20the%20significance%20of%20fuelling%20strategies%20relative%20to%20energy%20expenditure%20for%20professional%20and%20competitive%20cyclists.%20We%20begin%20by%20defining%20BMR%2C%20which%20is%20minimum%20number%20of%20calories%20your%20body%20burns%20at%20rest%20for%20basic%20functions%20like%20breathing%2C%20circulation%20and%20cell%20production.%20This%20sets%20a%20reference%20for%20considering%20the%20magnitude%20of%20energy%20required%20for%20high%20level%20endurance%20performance.%20How%20much%20benefit%20is%20provided%20by%20the%20modern%20trend%20of%20consuming%20up%20to%20100%20g%20or%20120%20g%20per%20hour%20of%20carbohydrates%20during%20the%20activity%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Staying%20Alive%20-%20Basal%20Metabolic%20Rate%20(BRM)%0A%20%20%20%20Even%20at%20rest%2C%20the%20body%20burns%20a%20certain%20amount%20of%20energy%20to%20maintain%20basic%20metabolism%20in%20order%20to%20stay%20alive.%20This%20is%20principally%20determined%20by%20the%20cells%20that%20make%20up%20Fat%20Free%20Mass%2C%20defined%20as%20Total%20Body%20Mass%20minus%20Total%20Body%20Fat.%20A%20DEXA%20scan%20is%20the%20gold%20standard%20for%20measuring%20%25%20body%20fat%2C%20though%20other%20methods%20such%20as%20impedence%20scales%20give%20an%20estimate.%20The%20term%20Lean%20Body%20Mass%20is%20often%20used%20interchangeably%20with%20Fat%20Free%20Mass%2C%20though%20the%20strict%20definition%20of%20Lean%20Body%20Mass%20excludes%20the%20skeleton%2C%20which%20is%20metabolically%20active%2C%20as%20bone%20is%20continually%20formed%20and%20resorbed.%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20Since%20the%20accurate%20measurement%20of%20BMR%20requires%20laboratory%20conditions%2C%20a%20number%20of%20formulae%20have%20been%20devised%20to%20estimate%20it.%20If%20you%20know%20your%20%25%20body%20fat%2C%20you%20can%20use%20the%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fbooks.google.co.uk%2Fbooks%2Fabout%2FExercise_Physiology.html%3Fid%3DmwLsEAAAQBAJ%26redir_esc%3Dy%22%3EKatch-McArdle%20Formula%20(1996)%3C%2Fa%3E%2C%20otherwise%20the%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fwww.sciencedirect.com%2Fscience%2Farticle%2Fabs%2Fpii%2FS0002916523166986%3Fvia%253Dihub%22%3EMifflin-St%20Jeor%20Equation%20(1990)%3C%2Fa%3E%20effectively%20estimates%20lean%20body%20mass%20from%20height%2C%20weight%2C%20age%20and%20sex.%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Mifflin-St%20Jeor%20Equation%0A%20%20%20%20Men%3A%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%24BMR%20%3D%20(10%20%5Ctimes%20%5Ctext%7Bweight%20in%20kg%7D)%20%2B%20(6.25%20%5Ctimes%20%5Ctext%7Bheight%20in%20cm%7D)%20-%20(5%20%5Ctimes%20%5Ctext%7Bage%20in%20years%7D)%20%2B%205%24%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20Women%3A%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%24BMR%20%3D%20(10%20%5Ctimes%20%5Ctext%7Bweight%20in%20kg%7D)%20%2B%20(6.25%20%5Ctimes%20%5Ctext%7Bheight%20in%20cm%7D)%20-%20(5%20%5Ctimes%20%5Ctext%7Bage%20in%20years%7D)%20-%20161%24%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Katch-McArdle%20Formula%20(only%20based%20on%20lean%20body%20mass)%0A%20%20%20%20Men%20and%20Women%3A%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%24BMR%20%3D%20370%20%2B%20(21.6%20%5Ctimes%20%5Ctext%7BLBM%7D)%24%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%24%5Ctext%7BLBM%7D%20%3D%20%5Ctext%7BWeight%20in%20kg%7D%20%5Ctimes%20%5Cleft(1%20-%20%5Cfrac%7B%5Ctext%7BBody%20Fat%20%5C%25%7D%7D%7B100%7D%5Cright)%24%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20go%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%20%20%20%20from%20plotly.subplots%20import%20make_subplots%0A%20%20%20%20JOULES_TO_KCALS%20%3D%200.0002390057%0A%20%20%20%20EFFICIENCY%20%3D%200.22%0A%0A%0A%20%20%20%20weight%20%3D%20mo.ui.slider(40%2C%20120%2C%20value%3D70%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Weight%20(kg)%22)%0A%20%20%20%20height%20%3D%20mo.ui.slider(140%2C%20220%2C%20value%3D175%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Height%20(cm)%22)%0A%20%20%20%20age%20%3D%20mo.ui.slider(10%2C%2090%2C%20value%3D30%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Age%20(years)%22%2C)%0A%20%20%20%20sex%20%3D%20mo.ui.dropdown(%5B%22Male%22%2C%20%22Female%22%5D%2C%20value%3D%22Male%22%2C%20label%3D%22Sex%22)%0A%20%20%20%20body_fat%20%3D%20mo.ui.slider(0%2C%2040%2C%20value%3D15%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Body%20fat%20(%25)%22)%0A%0A%20%20%20%20controls%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bsex%2C%20height%2C%20weight%2C%20age%2C%20body_fat%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20EFFICIENCY%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20JOULES_TO_KCALS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20body_fat%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20controls%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20make_subplots%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sex%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20weight%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(JOULES_TO_KCALS%2C%20age%2C%20body_fat%2C%20go%2C%20height%2C%20mo%2C%20sex%2C%20weight)%3A%0A%20%20%20%20def%20BMR2Wattsperkg(BMR%2C%20weight_kg)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20BMR%2F24%2F60%2F60%2FJOULES_TO_KCALS%2Fweight_kg%0A%0A%20%20%20%20def%20calculate_katch_mcardle(weight_kg%2Cbody_fat_pct)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lbm%20%3D%20weight_kg%20*%20(1%20-%20body_fat_pct%20%2F%20100)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20370%20%2B%2021.6%20*%20lbm%2C%20lbm%0A%0A%20%20%20%20def%20calculate_mifflin_st_jeor(weight_kg%2C%20height_cm%2C%20age_years%2C%20sex_value)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sex_value%20%3D%3D%20%22Male%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%2010%20*%20weight_kg%20%2B%206.25%20*%20height_cm%20-%205%20*%20age_years%20%2B%205%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%2010%20*%20weight_kg%20%2B%206.25%20*%20height_cm%20-%205%20*%20age_years%20-%20161%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20calculate_bmr(weight_kg%2C%20height_cm%2C%20age_years%2C%20sex_value%2C%20body_fat_pct)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mifflin_st_jeor%20%3D%20calculate_mifflin_st_jeor(weight_kg%2C%20height_cm%2C%20age_years%2C%20sex_value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20katch_mcardle%2C%20lbm%20%3D%20calculate_katch_mcardle(weight_kg%2Cbody_fat_pct)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mifflin_st_jeor%2C%20katch_mcardle%2C%20lbm%0A%0A%20%20%20%20mifflin_st_jeor%2C%20katch_mcardle%2C%20lbm%20%3D%20calculate_bmr(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20weight.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20age.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sex.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20body_fat.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20summary%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20**Estimated%20BMR**%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Mifflin-St%20Jeor%3A%20%7Bmifflin_st_jeor%3A.0f%7D%20kcal%2Fday%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Katch-McArdle%3A%20%7Bkatch_mcardle%3A.0f%7D%20kcal%2Fday%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20Lean%20body%20mass%3A%20%7Blbm%3A.1f%7D%20kg%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20data%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20go.Bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5B%22Katch-McArdle%3Cbr%3ELean%20body%20mass%20only%22%2C%20%22Mifflin-St%20Jeor%3Cbr%3ESex%2Cheight%2Cweight%2Cage%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%5Bkatch_mcardle%2C%20mifflin_st_jeor%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20orientation%3D%22h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%5B%22%23f58518%22%2C%20%22%234c78a8%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3D%5Bf%22%7Bkatch_mcardle%3A.0f%7Dkcals%2Fday%20or%20%7BBMR2Wattsperkg(katch_mcardle%2Cweight.value)*weight.value%3A.0f%7D%20Watts%20or%20%7BBMR2Wattsperkg(katch_mcardle%2Cweight.value)%3A.1f%7D%20Watts%2Fkg%22%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bmifflin_st_jeor%3A.0f%7Dkcals%2Fday%20or%20%7BBMR2Wattsperkg(mifflin_st_jeor%2Cweight.value)*weight.value%3A.0f%7D%20Watts%20or%20%7BBMR2Wattsperkg(mifflin_st_jeor%2Cweight.value)%3A.1f%7D%20Watts%2Fkg%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20textposition%3D%22outside%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Ddict(text%3D%22BMR%20estimate%20comparison%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D0.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xanchor%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font%3Ddict(size%3D15%2C%20family%3D%22Arial%22%2C%20color%3D%22%231f2937%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Estimated%20BMR%20(kcal%2Fday)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(range%3D%5B0%2C%203000%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D40%2C%20b%3D20%2C%20l%3D20%2C%20r%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D360%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(calculate_katch_mcardle%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(controls)%3A%0A%20%20%20%20controls%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20You%20can%20estimate%20your%20Basal%20Metabolic%20Rate%20using%20the%20sliders.%20If%20you%20don't%20know%20your%20%25%20body%20fat%2C%20you%20can%20obtain%20an%20estimate%20by%20entering%20the%20other%20inputs%20and%20then%20adjusting%20the%20Body%20Fat%20slider%20until%20the%20two%20bars%20match.%20Some%20researchers%20prefer%20to%20use%20an%20equation%20devised%20by%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fwww.sciencedirect.com%2Fscience%2Farticle%2Fpii%2FS0002822396000107%23BIB2%22%3ECunningham%20(1980)%3C%2Fa%3E%20for%20endurance%20athletes.%20This%20model%20is%20very%20similar%20to%20Katch%20McArdle%2C%20but%20systematically%20predicts%20BMR%20about%20130%20kcal%20(5%25-10%25)%20higher.%20After%20accounting%20for%20their%20lower%20percentage%20body%20fat%2C%20highly%20trained%20individuals%20tend%20to%20have%20a%20greater%20concentration%20of%20miochondria%20in%20the%20muscles%20and%20enlarged%20metabolically%20active%20organs%2C%20such%20as%20the%20heart%2C%20explaining%20a%20more%20elevated%20BMR.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20At%201%2C800%20%3Cspan%20title%3D%221%20kcal%20is%201000%20calories%20or%20a%20Calorie%20with%20capital%20C%22%20style%3D%22border-bottom%3A%201px%20dashed%20%23666%3B%20cursor%3A%20help%3B%22%3Ekcal%3C%2Fspan%3E%20per%20day%20(75%20kcal%20per%20hour)%2C%20the%20BMR%20of%20an%20average%20male%20equates%20to%2087%20Watts%20(a%20little%20over%201%20Watt%2Fkg%20of%20total%20body%20mass).%20This%20power%20is%20similar%20to%20an%20incandescent%20lightbulb%20or%20about%20the%20same%20as%20charging%20a%20laptop.%20The%20brain%20uses%20about%2020%25%20of%20BMR%2C%20somewhat%20less%20than%2020%20Watts.%20The%20fact%20that%20AI%20companies%20are%20hooking%20up%20with%20power%20stations%20to%20provide%20the%20gigaWatts%20required%20to%20run%20massive%20data%20centres%20shows%20that%20AI%20researchers%20have%20a%20long%2C%20long%20way%20to%20go%20before%20they%20come%20anywhere%20close%20to%20matching%20the%20efficiency%20of%20natural%20intelligence.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Watts%20occurring%3F%0A%20%20%20%20The%20mention%20of%20Watts%20usually%20catches%20the%20attention%20of%20any%20serious%20cyclists%20in%20the%20room.%20The%20speed%20at%20which%20a%20rider%20completes%20any%20route%2C%20from%20a%20lap%20of%20the%20local%20park%20to%20the%20Tour%20de%20France%2C%20comes%20down%20to%20the%20power%20that%20can%20be%20sustained%20from%20start%20to%20completion.%20This%20is%20often%20expressed%20in%20terms%20of%20a%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fscience4performance.com%2F2018%2F05%2F11%2Fstrava-power-curve%2F%22%3EPower%20Curve%3C%2Fa%3E%2C%20which%20plots%20the%20maximum%20power%20against%20time.%20A%202022%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fvelo2max.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F08%2Fijspp-article-p701.pdf%22%3Estudy%20by%20Valenzuela%3C%2Fa%3E%20used%20the%20power%20files%20of%2098%20world%20tour%20and%2046%20professional%20tour%20male%20cyclists%2C%20analysing%20efforts%20up%20to%204%20hours.%20The%20following%20charts%20show%20the%20results%20expressed%20in%20terms%20of%20absolute%20Watts%20and%20as%20Watts%2Fkg%20versus%20time%2C%20using%20a%20log-log%20scale.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(EFFICIENCY%2C%20JOULES_TO_KCALS%2C%20go%2C%20make_subplots%2C%20pd)%3A%0A%0A%20%20%20%20%23%201.%20Dataset%20from%20Table%201%0A%20%20%20%20data%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B1111%2C%2017.29%2C%201218%2C%2018.22%2C%201393%2C%2021.08%2C%201623%2C%2023.26%2C%201797%2C%2024.65%5D%2C%20%20%23%201%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B995%2C%2015.71%2C%201091%2C%2016.59%2C%201202%2C%2017.99%2C%201344%2C%2019.78%2C%201529%2C%2020.83%5D%2C%20%20%23%205%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B913%2C%2014.28%2C%20991%2C%2015.24%2C%201113%2C%2016.59%2C%201240%2C%2017.92%2C%201385%2C%2018.90%5D%2C%20%20%23%2010%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B707%2C%2010.88%2C%20766%2C%2011.71%2C%20831%2C%2012.62%2C%20947%2C%2013.36%2C%201040%2C%2014.15%5D%2C%20%20%23%2030%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B580%2C%208.87%2C%20617%2C%209.51%2C%20677%2C%2010.10%2C%20744%2C%2010.74%2C%20820%2C%2011.33%5D%2C%20%20%23%2060%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B432%2C%206.52%2C%20450%2C%206.75%2C%20472%2C%207.06%2C%20503%2C%207.34%2C%20531%2C%207.65%5D%2C%20%20%23%20300%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B399%2C%205.92%2C%20414%2C%206.19%2C%20435%2C%206.45%2C%20455%2C%206.77%2C%20481%2C%207.00%5D%2C%20%20%23%20600%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B369%2C%205.47%2C%20387%2C%205.79%2C%20403%2C%206.03%2C%20426%2C%206.29%2C%20453%2C%206.59%5D%2C%20%20%23%201200%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B347%2C%205.10%2C%20361%2C%205.36%2C%20384%2C%205.71%2C%20406%2C%206.02%2C%20427%2C%206.24%5D%2C%20%20%23%201800%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B310%2C%204.71%2C%20329%2C%204.91%2C%20350%2C%205.15%2C%20368%2C%205.47%2C%20398%2C%205.76%5D%2C%20%20%23%203600%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B282%2C%204.23%2C%20296%2C%204.47%2C%20312%2C%204.70%2C%20330%2C%204.91%2C%20355%2C%205.12%5D%2C%20%20%23%207200%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B266%2C%204.00%2C%20281%2C%204.27%2C%20297%2C%204.45%2C%20315%2C%204.64%2C%20338%2C%204.84%5D%2C%20%20%23%2010800%20s%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B252%2C%203.83%2C%20268%2C%204.03%2C%20284%2C%204.24%2C%20298%2C%204.42%2C%20325%2C%204.63%5D%2C%20%20%23%2014400%20s%0A%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20time_seconds%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%205%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%2010%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%2030%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%2060%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20300%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20600%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%201200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%201800%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%203600%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%207200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%2010800%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%2014400%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20time_labels%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%221s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%225s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2210s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2230s%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%221m%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%225m%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2210m%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2220m%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2230m%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%221h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%222h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%223h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%224h%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20percentiles%20%3D%20%5B%22P10%22%2C%20%22P25%22%2C%20%22P50%22%2C%20%22P75%22%2C%20%22P90%22%5D%0A%0A%20%20%20%20columns%20%3D%20pd.MultiIndex.from_product(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bpercentiles%2C%20%5B%22W%22%2C%20%22W_kg%22%5D%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20names%3D%5B%22percentile%22%2C%20%22unit%22%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20df%20%3D%20pd.DataFrame(data%2C%20index%3Dtime_seconds%2C%20columns%3Dcolumns)%0A%20%20%20%20df.index.name%20%3D%20%22time_seconds%22%0A%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20Loop%20through%20each%20percentile%20and%20assign%20the%20new%20tuple%20key%20(percentile%2C%20'kcals')%0A%20%20%20%20for%20p%20in%20percentiles%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B(p%2C%20%22kcals%22)%5D%20%3D%20(df%5B(p%2C%20%22W%22)%5D%20*%20df.index%20*%20JOULES_TO_KCALS)%20%2F%20EFFICIENCY%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%202.%20Setup%20Plotly%20Subplots%0A%20%20%20%20fig1%20%3D%20make_subplots(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rows%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cols%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20subplot_titles%3D(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Absolute%20Power%20(W)%20vs%20Duration%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Relative%20Power%20(W%2Fkg)%20vs%20Duration%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20vertical_spacing%3D0.2%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20colors%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22P10%22%3A%20%22%231f77b4%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22P25%22%3A%20%22%23ff7f0e%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22P50%22%3A%20%22%232ca02c%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22P75%22%3A%20%22%23d62728%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22P90%22%3A%20%22%239467bd%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20for%20p%20in%20percentiles%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Subplot%201%3A%20Absolute%20Power%20(Watts)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig1.add_trace(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Ddf.index%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Ddf%5B(p%2C%20%22W%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Dp%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legendgroup%3Dp%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3Dcolors%5Bp%5D%2C%20width%3D2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker%3Ddict(size%3D6)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hovertemplate%3Df%22%3Cb%3E%7Bp%7D%3C%2Fb%3E%3Cbr%3EDuration%3A%20%25%7B%7Bx%7D%7Ds%3Cbr%3EPower%3A%20%25%7B%7By%7D%7D%20W%3Cextra%3E%3C%2Fextra%3E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20col%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Subplot%202%3A%20Relative%20Power%20Output%20(W%2Fkg)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig1.add_trace(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Ddf.index%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Ddf%5B(p%2C%20%22W_kg%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Dp%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20legendgroup%3Dp%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%20%20%23%20Legend%20linked%20via%20legendgroup%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3Dcolors%5Bp%5D%2C%20width%3D2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker%3Ddict(size%3D6)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hovertemplate%3Df%22%3Cb%3E%7Bp%7D%3C%2Fb%3E%3Cbr%3EDuration%3A%20%25%7B%7Bx%7D%7Ds%3Cbr%3ERelative%20Power%3A%20%25%7B%7By%7D%7D%20W%2Fkg%3Cextra%3E%3C%2Fextra%3E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20col%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%203.%20Configure%20Logarithmic%20Axes%20%26%20Custom%20Ticks%0A%20%20%20%20fig1.update_xaxes(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20type%3D%22log%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20tickvals%3Dtime_seconds%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ticktext%3Dtime_labels%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title_text%3D%22Duration%20(log%20scale)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gridcolor%3D%22rgba(200%2C%20200%2C%20200%2C%200.3)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20fig1.update_yaxes(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20type%3D%22log%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title_text%3D%22Absolute%20Power%20(Watts%2C%20log%20scale)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20row%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20col%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gridcolor%3D%22rgba(200%2C%20200%2C%20200%2C%200.3)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20fig1.update_yaxes(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20type%3D%22log%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title_text%3D%22Relative%20Power%20(W%2Fkg%2C%20log%20scale)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20row%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20col%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gridcolor%3D%22rgba(200%2C%20200%2C%20200%2C%200.3)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20fig1.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Ddict(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3D%22%3Cb%3EMale%20Professional%20Cyclists%20Power%20Profile%20(Log-Log%20Scale)%3Cbr%3Ewith%20percentile%20breakdown%3C%2Fb%3E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D0.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D550%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D1100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20legend_title_text%3D%22Percentile%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Display%20interactively%20or%20export%20as%20HTML%20file%0A%20%20%20%20fig1%0A%20%20%20%20%23%20fig.write_html(%22power_profiles_loglog.html%22)%0A%20%20%20%20return%20(time_labels%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20The%20mean%20height%2C%20weight%20and%20age%20of%20the%20participants%20were%20180%20cm%2C%2068%20kg%20and%2029%20years.%20The%20Miffin%20estimate%20of%20BMR%20would%20be%201665%20kcals%2C%20while%20assuming%20very%20low%20body%20fat%20of%205%25%20gives%201765%20kcals%20and%20boosting%20this%20by%205%25%20to%20account%20for%20a%20highly%20trained%20musculature%20gives%20a%20BMR%20of%201850%20kcal%20per%20day%20for%20the%20average%20participant%20in%20the%20study.%20This%20can%20also%20be%20expressed%20as%2090%20Watts%20or%201.3%20Watts%2Fkg.%20The%20purpose%20of%20converting%20BMR%20into%20Watt%2Fkg%20is%20to%20set%20into%20context%20the%20results%20cyclists%20are%20used%20to%20seeing%20in%20their%20power%20files.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20Consider%20the%2050th%20percentile%20cyclist%2C%20who%20maintained%204.2%20Watts%2Fkg%20for%204%20hours.%20He%20probably%20felt%20pretty%20hot%2C%20because%20muscles%20are%20only%20about%2020%25%20to%2025%25%20efficient%20at%20converting%20chemical%20energy%20into%20mechanical%20energy%2C%20with%20the%20rest%20wasted%20as%20heat.%20So%20he%20would%20have%20to%20burn%20about%2019.1%20Watts%2Fkg%20to%20maintain%20the%20power%20displayed%20on%20his%20head%20unit%2C%20in%20addition%20to%20the%201.3%20Watts%2Fkg%20BMR.%20This%20is%20almost%2016%20times%20BMR.%20And%20that%20takes%20a%20lot%20of%20energy%3A%204777%20kcals.%20The%20tool%20below%20calcuates%20the%20energy%20required%20to%20sustain%20a%20certain%20number%20of%20Watts%2Fkg%20for%20rides%20of%20different%20durations.%20Note%20that%20total%20energy%20demand%20includes%20both%20mechanical%20energy%20and%20Basal%20Metabolic%20Rate%20(because%20the%20cyclist%20has%20to%20stay%20alive%20while%20cycling!).%20We%20can%20also%20explore%20the%20effect%20of%20consuming%20carbohydrates%20while%20riding.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20time_labels)%3A%0A%0A%20%20%20%20weight2%20%3D%20mo.ui.slider(40%2C%20120%2C%20value%3D68%2C%20step%3D1%2C%20label%3D%22Weight%20(kg)%22)%0A%20%20%20%20w_kg%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%2010%2C%20value%3D4.2%2C%20step%3D0.1%2C%20label%3D%22Watts%20per%20kg%22)%0A%20%20%20%20duration%20%3D%20mo.ui.dropdown(time_labels%5B7%3A%5D%2C%20value%3D%224h%22%2C%20label%3D%22Duration%22)%0A%20%20%20%20fuelling%20%3D%20mo.ui.slider(0%2C%20150%2C%20value%3D0%2C%20step%3D10%2C%20label%3D%22Carbs%20(g%20per%20hour)%22)%0A%0A%20%20%20%20controls2%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bweight2%2C%20w_kg%2C%20fuelling%2C%20duration%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22space-between%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20align%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20controls2%2C%20duration%2C%20fuelling%2C%20w_kg%2C%20weight2%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20EFFICIENCY%2C%0A%20%20%20%20JOULES_TO_KCALS%2C%0A%20%20%20%20calculate_katch_mcardle%2C%0A%20%20%20%20duration%2C%0A%20%20%20%20fuelling%2C%0A%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20w_kg%2C%0A%20%20%20%20weight2%2C%0A)%3A%0A%0A%20%20%20%20duration_seconds%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2220m%22%3A%201200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2230m%22%3A%201800%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%221h%22%3A%203600%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%222h%22%3A%207200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%223h%22%3A%2010800%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%224h%22%3A%2014400%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20bod_fat%20%3D%205%0A%20%20%20%20k_m%2C%20_%20%3D%20calculate_katch_mcardle(weight2.value%2Cbod_fat)%0A%20%20%20%20bmrWatts%20%3D%20k_m*1.05%2FJOULES_TO_KCALS%2F24%2F60%2F60%0A%20%20%20%20seconds%20%3D%20duration_seconds.get(duration.value%2C%2014400)%0A%20%20%20%20time%20%3D%20list(range(0%2C%20seconds%20%2B%201%2C%20max(1%2C%20seconds%20%2F%2F%20200)))%0A%20%20%20%20bmr_demand%20%3D%20%5B%20bmrWatts%20*%20t%20*%20JOULES_TO_KCALS%20for%20t%20in%20time%5D%0A%20%20%20%20energy_demand%20%3D%20%5B(w_kg.value%20*%20weight2.value%20%2F%20EFFICIENCY%20%2B%20bmrWatts)%20*%20t%20*%20JOULES_TO_KCALS%20for%20t%20in%20time%5D%0A%20%20%20%20with_fuelling%20%3D%20%5Benergy_demand%5Bi%5D%20-%20(fuelling.value%20*%204%20%2F%203600%20*%20t)%20for%20i%2C%20t%20in%20enumerate(time)%5D%0A%0A%20%20%20%20fig3%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20fig3.add_trace(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dtime%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dbmr_demand%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22BMR%20demand%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3D%22%237fff00%22%2C%20width%3D3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig3.add_trace(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dtime%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dwith_fuelling%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22With%20fuelling%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3D%22%23f58518%22%2C%20width%3D3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig3.add_trace(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dtime%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Denergy_demand%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D%22Total%20energy%20expended%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(color%3D%22%234c78a8%22%2C%20width%3D3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig3.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Ddict(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3Df%22%3Cb%3EAnalysis%20for%20%7Bweight2.value%7D%20kg%20rider%20at%20%7Bw_kg.value%7D%20Watts%2Fkg%20(%7Bweight2.value*w_kg.value%3A.0f%7D%20Watts)%20for%20%7Bduration.value%7D%2C%20fuelling%20at%20%7Bfuelling.value%7D%20g%20of%20carbs%20per%20hour%3Cbr%3ETotal%20energy%20demand%20(incl%20BMR)%3A%20%7Benergy_demand%5B-1%5D%3A.0f%7D%20kcals.%20Net%20energy%20demand%20with%20fuelling%20%7Bwith_fuelling%5B-1%5D%3A.0f%7D%20kcals%3C%2Fb%3E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D0.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xanchor%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20font%3Ddict(size%3D15%2C%20family%3D%22Arial%22%2C%20color%3D%22%231f2937%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Time%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Energy%20expended%20kcals%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3D%5B0%2C%20seconds%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tickmode%3D%22array%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tickvals%3Dlist(duration_seconds.values())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ticktext%3Dlist(duration_seconds.keys())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(autorange%3D%22reversed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(t%3D40%2C%20b%3D20%2C%20l%3D20%2C%20r%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D400%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20legend%3Ddict(title%3D%22Series%22%2C%20x%3D0.5%2C%20y%3D-0.2%2C%20xanchor%3D%22center%22%2C%20yanchor%3D%22top%22%2C%20orientation%3D%22h%22)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(controls2)%3A%0A%20%20%20%20controls2%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20Burning%20over%204777%20kcals%20without%20fuelling%20leaves%20the%20body%20in%20a%20significant%20energy%20deficit%20compared%20with%20the%20start%20of%20the%20day.%20The%20rider%20would%20need%20to%20eat%20a%20large%20meal%2C%20ideally%20within%2020%20minutes%2C%20while%20the%20body%20is%20still%20primed%20for%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fjournals.physiology.org%2Fdoi%2Fabs%2F10.1152%2Fjappl.1988.64.4.1480%22%3Erapid%20glycogen%20resynthesis%3C%2Fa%3E.%20Recent%20years%20have%20seen%20elite%20athletes%20increase%20their%20consumption%20of%20carbohydrates%20during%20exercise%2C%20with%20professional%20cyclists%20taking%20on%2090%20g%20to%20120%2B%20g%20per%20hour%20of%20a%20glucose%2Ffructose%20mix.%20Above%20these%20levels%2C%20specialised%20transport%20proteins%20become%20saturated.%3Cbr%3EIf%20you%20shift%20the%20Carbs%20slider%20over%20to%20100%20g%2C%20the%20energy%20deficit%20is%20reduced%20to%203177%20kcals%20at%20the%20end%20of%20a%20four%20hour%20ride.%20This%20is%20because%20100%20g%20of%20carbs%20are%20converted%20to%20roughly%20400%20kcals%2C%20so%20after%20four%20hours%20the%20rider%20has%20an%20extra%201600%20kcals.%20This%20has%20the%20advantages%20of%0A%20%20%20%20-%20preserving%20muscle%20and%20liver%20glycogen%20stores%20and%0A%20%20%20%20-%20accelerating%20recovery%20due%20to%20a%20lower%20energy%20deficit.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20It%20is%20also%20possible%20to%20convert%20carbs%20per%20hour%20into%20Watts.%20Every%20100%20g%20of%20carbohydrate%20produces%20400%20kcals%2C%20which%20is%20just%20over%201600%20kJoules%20per%20hour%20or%20464%20joules%20per%20second.%20Given%20an%20efficiency%20of%2022%25%2C%20this%20converts%20to%20102%20Watts%20of%20mechanical%20power.%20Unfortunately%20this%20does%20not%20mean%20that%20a%20200%20Watts%20rider%20can%20suddenly%20match%20the%20power%20of%20a%20300%20Watts%20rider%2C%20but%20it%20does%20mean%20that%2C%20by%20fuelling%20with%20100%20g%20of%20carbs%20per%20hour%20the%20300%20Watts%20rider%20is%20depleting%20glycogen%20stores%20at%20the%20same%20rate%20as%20a%20non-fuelling%20200%20Watts%20rider.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Back%20to%20basics%0A%20%20%20%20Bringing%20this%20back%20to%20Basal%20Metabolic%20Rate%2C%20average%20males%20tick%20over%20at%20about%201.1%20Watts%2Fkg%20and%20females%20about%201.0%20Watts%2Fkg.%20Due%20to%20energy%20lost%20in%20generating%20mechanical%20energy%20in%20muscles%2C%20riding%20a%20bike%20relatively%20slowly%20at%201.0%20Watt%2Fkg%20has%20a%20power%20demand%20of%20about%204.5%20Watts%2Fkg.%20%3Cbr%3EAlthough%20professional%20riders%20have%20a%20slightly%20more%20elevated%20BMR%2C%20they%20are%20able%20to%20sustain%20phenomenal%20power%20to%20weight%20ratios%20for%20long%20periods%2C%20burning%20energy%20are%20rates%20approaching%2020%20times%20BMR.%20A%2068%20kg%20rider%20consuming%20100%20g%20of%20carbs%20per%20hour%20is%20conusming%20about%204.5%20times%20BMR.%20This%20allows%20the%20cyclist%20to%20conserve%20a%20significant%20amount%20of%20glycogen%20stores%2C%20reduces%20energy%20deficits%20and%20accelerates%20recover.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A